MacでローカルLLMを動かす

Qwen、Gemma、Llamaなど1,000以上のモデルから選んで、Apple SiliconとMLXに最適化された状態でMac上で動かせます。

Mac版をダウンロード
使い方
Atomic Chat running a local LLM on a MacBook
LlamaQwenMistralDeepSeekGemmaOllamaPhiHugging Facegpt-ossCommand RYiLM StudioGrokKimiGLMNemotronStableLMGraniteMiniMaxInternLMFalconDBRX
LlamaQwenMistralDeepSeekGemmaOllamaPhiHugging Facegpt-ossCommand RYiLM StudioGrokKimiGLMNemotronStableLMGraniteMiniMaxInternLMFalconDBRX

MacでローカルLLMを動かすのに必要なもの

いちばん速いのはApple Siliconで、どれだけ大きなモデルが載るかはメモリが決めます。16GBのM1チップでも、8Bモデルが人の読む速さで動きます。

チップ
Apple Silicon
最適化
macOS
13.6+
以降
メモリ総容量
8GB+
最低要件

MacでLLMを動かす手順

3ステップ、およそ10分。そのほとんどはモデルのダウンロード時間です。

アプリをダウンロード

ユニバーサルインストーラ1つで、macOS 13.6以降のIntel MacとApple Silicon Macに対応します。Atomic Chatをアプリケーションフォルダにドラッグして開くだけです。

Laptop with a document inside a glowing boundary — data never leaves the device

モデルを選択

1,000以上のオープンモデルを見て、メモリに収まるものを選びます。ダウンロードは1クリックです。

Row of overlapping documents with a blue padlock on the front one — sensitive files stay locked on your device

チャットを開始

モデルは自分のMac上で動きます。オフラインでも使えて、質問の回数に上限はありません。

On-device only, no cloud connection
Apple M-series chip

MLXベースで動作

MLXはAppleの機械学習フレームワークで、Mシリーズチップのユニファイドメモリ向けに作られています。CPU、GPU、Neural Engineが同じメモリを読むため、プロセッサと独立したグラフィックスカードの間でデータをやり取りする必要がありません。

Macに合った
最適なローカルLLMを選ぶ

搭載メモリの総容量を選んでください。

Apple SiliconでのTurboQuantの仕組み

TurboQuantは、収まるコンテキストの量そのものを変えます。RAMを足さずにコンテキストウィンドウを広げられます。

メモリを食うのはコンテキスト

キャッシュはメッセージのたびに大きくなり、会話が長くなるとモデル本体より大きくなることもあります。

ステップ1

そのキャッシュを圧縮

Atomic Chatのビルドでは、そのキャッシュを通常の16ビットではなく3ビットか4ビットで保持します。サイズは最大4.3分の1になります。

ステップ2

Macで何が変わるか

メモリが尽きるまでに交わせる会話が長くなり、モデルを動かしながらXcodeやChromeを開いたままにできます。

ステップ3

詳しく見る →

Atomic Chat vs ローカルLLMツール

この中で5つのプラットフォームすべてで動かせるのはAtomic Chatだけです。

OS

Atomic Chat
LM Studio
Ollama
AnythingLLM

macOS

Apple Silicon
Apple Silicon
Apple Silicon
Apple Silicon
Windows
.exe
.exe
.exe
.exe
Linux
AppImage
AppImage
CLIのみ
AppImage
iPhone & iPad
App Store
App Store
非対応
非対応
Android
Google Play
非対応
非対応

Google Play

よくある質問

MacでローカルLLMを動かす前によく聞かれる質問です。

はい。MシリーズのAirなら8GBで7Bや8Bのモデルを扱えますし、16GBのAirは14Bでも余裕があります。ファンレスなので、長い生成では本体が温まって少し遅くなりますが、問題なく動きます。

4ビットなら、8Bモデルでおよそ8GB、14Bで16GB、32Bで32GB、70Bで64GB以上が目安です。ユニファイドメモリはmacOS全体と共有されるので、ほかに開いているものの分も余裕を残してください。

純粋な速度では勝てません。1秒あたりのトークン数では専用のNVIDIAカードが上です。Apple Siliconが勝るのは容量で、ユニファイドメモリのおかげで64GBのMacは、そもそも収めるだけでも非常に高価なGPUが必要なモデルを読み込めます。

はい。Atomic Chatは、macOS 13.6以降のIntel MacとApple Silicon Macに対応しています。

はい。契約書や銀行の明細、表計算ファイルを放り込んで質問できます。読み込みも分析もMac上で行われるため、ファイルがアップロードされたり記録されたりすることはありません。

Macでのコードなら、Qwen 3.5とDeepSeekの蒸留モデルに落ち着く人がほとんどです。どちらも関数の説明、バグ探し、社外秘コードのリファクタリングを、何もマシンの外に出さずにこなします。NDAでクラウドが使えない場面では、そこがいちばん重要です。

はい。macOSにはOpenAI互換のローカルエンドポイントがあります。Kilo CodeやCline、OpenAI SDKをそこに向けるだけで、APIキーもトークン単位の課金も不要です。

いいえ。ほかのMacアプリと同じく.dmgからインストールします。アプリケーションフォルダにドラッグして開くだけです。コマンドラインの操作もパッケージマネージャも、作成するアカウントもありません。

完全にプライベートです。サーバーには何も送信されず、アカウントも不要で、クラウドに記録も残りません。チャットは自分のディスクの中にあります。

小さいモデルなら動きます。Atomic ChatはApp StoreとGoogle Playにあるので、コンパクトなモデルをスマートフォンに入れて、機内モードでもチャットできます。

ニュースレターを購読

Atomicの最新情報とローカルAIのニュースをメールでお届けします。

スパムは送りません。購読解除はワンクリックです。

登録が完了しました
次号からメールでお届けします。
!
問題が発生しました
メールアドレスを確認して、もう一度お試しください。

macOS版をダウンロード

デスクトップ
macOS
(Intel・Apple Silicon)
ダウンロード
Windows
(x64)
ダウンロード
Linux
(x86_64)
ダウンロード
モバイル
iOS
ダウンロード
Android
ダウンロード

AIへの課金は、もう終わり。
自分のものに。

ダウンロード
Windows版をダウンロード
Linux版をダウンロード
Mac版をダウンロード
macOS 13.6以降のIntel・Apple Silicon Macに対応
App Storeで入手
Google Playで入手
✕
Atomic Chat
まもなく公開

公開まであと少しです。メールアドレスをご登録いただければ、リリースと同時にお知らせします。

Checkmark icon

ご登録ありがとうございます!

フォローして最新情報をチェック
Discordに参加
フォームの送信中に問題が発生しました。