ローカルAIのための
MCPコネクタ

サーバー自体がWebサービスを呼び出すときだけです。ファイルシステムのサーバーはローカルのファイルを読むので、接続がなくても動きます。Web検索のサーバーはAPIに到達するためにインターネットが必要です。モデルの話はこれとは別です。ローカルモデルとローカルのサーバーを組み合わせれば、このローカルAIのMCP構成は完全にオフラインで動き、マシンの外に出るものは何もありません。

Atomic ChatはSTDIO（アプリが起動して管理するローカルプロセス）、HTTP、SSEに対応しています。実際にはこれでほぼすべてのサーバーをカバーできます。コミュニティ製のサーバーの多くは自分のマシン上でSTDIOで動き、リモートのホスト型サーバーはHTTPまたはSSEで接続します。

送信されません。AnthropicはMCPの標準規格を公開していますが、通信内容は一切見ていません。Atomic Chatもツール呼び出しを中継したり記録したりせず、自分のマシンから接続先のサーバーへ直接届きます。例外は自分で選んだ場合だけです。クラウドモデルはプロバイダーにプロンプトを送り、Web APIをラップしたサーバーはそこへクエリを送ります。ローカルモデルとローカルのサーバーなら、デバイスの外に出るものはありません。

まずはGitHubの公式リポジトリmodelcontextprotocol/serversか、コミュニティ製のサーバーを数百件カテゴリ別に掲載しているmcp.soを見てみてください。Atomic ChatはMCPの仕様に沿ったサーバーであれば、自分で作ったものも含めてどれでも動きます。