DeepSeekモデル

DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Proは、総パラメータ数1.6T、トークンごとに49Bのパラメータを有効化するMoEモデルです。コンテキスト長は1Mトークンで、MITライセンスで提供されています。Atomic Chatで無料でローカル実行できます。

DeepSeek-V4-Flash-0731

DeepSeek V4 Flash 0731はV4 Flashの正式リリース版です。総パラメータ数284B、アクティブパラメータ数13BのMoEで、コンテキスト長は1M、重みはMITライセンスで公開されています。

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flashは、総パラメータ数284B、アクティブパラメータ数13B、コンテキスト長1MトークンのMoEモデルです。DeepSeekがMITライセンスで公開しています。

DeepSeek-R1-0528

DeepSeekの671BパラメータのMoE推論モデルです。アクティブパラメータは37Bで、MITライセンスで公開されています。数学、コード、長い思考連鎖を得意とします。

DeepSeek-V3-0324

DeepSeek-AIの671BパラメータのMixture-of-Experts型ローカルLLMです。アクティブパラメータは37B、コンテキスト長は128Kで、優れたコーディング能力と改善された関数呼び出しを備えます。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct

DeepSeek AIが開発した16BのMixture-of-Expertsコードモデルです。有効パラメータ数は2.4B、コンテキスト長は128Kで、338のプログラミング言語に対応しています。

DeepSeek-V3.2

685BのMoEモデル、DeepSeek-V3.2をAtomic Chatでローカル実行。プライバシーを保ちながら、オフラインで推論とコーディングができます。APIキーもクラウドも不要、利用制限もありません。無料です。

DeepSeek-R1

671Bの推論モデルDeepSeek-R1を、Atomic Chatでローカル実行できます。プライバシーを保ちながら、クラウドも制限もなく、オフラインで思考過程を生成できます。無料です。