プライベートAI
オープンソースのAIモデルを探して、自分のパソコンで実行できます。APIキーもクラウドも利用制限もありません。データを外部に送らず、オフラインで動作し、ずっと無料で使えます。
Qwen3.6-35B-A3Bは、QwenのオープンなMoE視覚モデルです。総パラメータ数は35B、アクティブパラメータ数は3B、コンテキスト長は262Kで、ライセンスはApache 2.0です。低ビットのGGUFビルドは12 GBに収まります。
Qwen3.8-Flash-Nextは125Bのパラメータを持ち、そのうち6Bがアクティブになります。さらに51Bのn-gram埋め込みを備えています。Qwen4アーキテクチャの実験的なプレビューです。
Qwen3.8-27Bは、コンテキスト長256Kのマルチモーダルな27.8Bデンスモデルです。4-bit量子化なら24 GBのGPUに収まります。Atomic Chatでローカル実行できます。
Qwen3.8-2.4T-A95Bは、Qwen 3.8 Maxのダウンロード可能なバージョンです。総パラメータ数2.4T、アクティブパラメータ数95BのMoEで、コンテキスト長は256Kです。
Qwen3.6-27Bは、262Kのコンテキスト長を備え、思考モードがデフォルトで有効な27.8Bのデンス型視覚言語モデルです。GGUFビルドは最小9.39 GBで、12 GBのマシンで動作します。
AlibabaのQwen3シリーズに属する8.2Bのデンスモデルです。思考モードの切り替えに対応し、高い推論能力とコーディング能力を備え、100以上の言語をサポートします。
AlibabaのQwen2.5シリーズに属する、指示チューニング済みの7.61B LLMです。コーディング、数学、29以上の言語での多言語処理に優れています。
AlibabaのQwen2.5シリーズに属する、32.5Bの指示チューニング済みLLMです。コーディングと数学に強く、29以上の言語に対応します。
AlibabaのQwen2.5シリーズに属する、14.7Bの指示チューニング済みLLMです。コーディングと数学に強く、29以上の言語に対応しています。
AlibabaのQwen2.5-Coderシリーズに属する7.6Bのコード特化型LLMです。コード生成、推論、修正向けに調整されています。
AlibabaのQwen2.5-Coderシリーズに属する、コードに特化した32.5BパラメータのLLMです。オープンモデルで最高水準のコーディング能力と128Kのコンテキスト長を備えています。
AlibabaのQwen3シリーズに属する235Bの混合エキスパート型LLMです。22Bのパラメータを有効化し、思考モードと非思考モードを切り替えられます。
AlibabaのQwen3シリーズに属する、総パラメータ数30.5B(アクティブパラメータ数3.3B)の指示チューニング済みMoEモデルです。256Kのコンテキスト長に対応し、推論、コーディング、ツール利用に優れています。
AlibabaのQwen2.5シリーズに属する、指示チューニング済みの72.7B LLMです。コーディング、数学、29以上の言語での多言語処理に優れています。
AlibabaのQwen3シリーズに属する、常に段階的に思考する4Bの推論重視LLMです。256Kのコンテキスト長に対応し、数学、コーディング、エージェントタスクで高いスコアを示します。
WebWorld-8Bは、現在の状態とアクションから次のウェブページの状態を予測する、テキスト専用のQwenの世界モデルです。ライセンスはApache 2.0です。
Qwen3.6-27B-MTPは、Multi-Token Predictionヘッドを有効にして動作するQwen3.6-27Bです。モデルが各ステップで複数のトークン候補を生成し、ローカルでの生成を高速化します。
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instructは、エージェント型コーディング向けのQwenのMoEモデルです。総パラメータ数は30.5B、トークンあたりのアクティブパラメータ数は3.3B、ネイティブのコンテキスト長は262Kです。ライセンスはApache 2.0です。
Qwen3-30B-A3Bは、トークンごとに3.3Bのパラメータを有効化する30.5BのMoEモデルです。思考モードを切り替えられ、100以上の言語に対応しています。
Qwen3-14Bは、Qwenチームが開発した14.8Bパラメータのデンスモデルです。切り替え可能な思考モードと、YaRNによる131Kのコンテキスト長を備えています。Q4_K_Mビルドのサイズは9.00 GBです。
Qwen3-32Bは、AlibabaのQwenチームが開発した、パラメータ数32.8BのApache 2.0モデルです。思考モードを切り替えられ、100以上の言語に対応しています。Q4_K_Mは24 GBのGPUに収まります。