Ornith-1.5-9Bとは?
Ornith-1.5-9BはOrnith 1.5ファミリーで最小のモデルで、2026年8月18日にMITライセンスで公開されました。Ornith 1.0はQwen3.5とGemma 4をベースに、追加の事前学習と事後学習を施して構築されました。1.5では、モデルが自ら学習タスクを提案し、自分の試行から学ぶ自己改善ループを加えて発展させています。
| 仕様 | Ornith-1.5-9B |
|---|---|
| 総パラメータ数 | 9.4B |
| アーキテクチャ | デンスモデル、ハイブリッドアテンション、Qwen3.5の技術スタックをベースに構築 |
| 層数 | 32 |
| コンテキスト長 | 262,144トークン |
| モダリティ | テキストと画像の入力 |
| 推論 | 推論過程を回答とは別に返します |
| 公開日 | 2026年8月18日 |
| ライセンス | MIT |
この学習手法により、ノートPCに収まるサイズでエージェントとしての動作を実現しています。モデルは推論過程を回答とは別のフィールドに返すため、ハーネスはチャットに推論過程を貼り付けずにログへ記録できます。
Ornith-1.5-9Bのベンチマーク
モデルカードに記載されたOrnithの公開時の数値では、9Bを、その前モデル、ベースとなったQwen3.5 9B、そして規模が3倍から4倍の2つのモデルと比較しています。
| ベンチマーク | Ornith-1.5-9B | Ornith-1.0-9B | Qwen3.5-9B | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma-4-31B |
|---|---|---|---|---|---|
Terminal-Bench 2.1 ターミナル操作エージェント | 46.2 | 43.1 | 21.3 | 52.5 | 42.1 |
SWE-bench Verified ソフトウェア開発 | 70.6 | 69.4 | 53.2 | 73.4 | 52.0 |
SWE-bench Pro 高難度のソフトウェア開発 | 47.5 | 42.9 | 31.3 | 49.5 | 35.7 |
GPQA Diamond 専門レベルの科学 | 86.4 | 82.5 | 81.7 | 86.0 | 84.3 |
Humanity's Last Exam 専門レベルの問題 | 30.5 | 26.4 | 24.5 | 28.9 | 26.5 |
MCP-Atlas MCPツール | 54.2 | 49.4 | 46.8 | 62.8 | 55.0 |
ClawEval エージェント型コーディング | 66.5 | 63.1 | 53.2 | 68.7 | 48.5 |
9Bはすべての項目でOrnith-1.0-9Bを上回り、Qwen3.5-9Bにも大差をつけています。規模が3倍から4倍のモデルに対しても、GPQA Diamondとツール支援ありのHLE区分では勝っていますが、エージェント関連の項目では劣ります。
Ornith-1.5-9Bのハードウェア要件
システム要件で確認すべきなのはメモリです。私たちは元の重みからモデルを量子化し、ビルドをAtomicChat/Ornith-1.5-9B-GGUFとして公開しました。
| メモリ | 選択するビルド | ファイルサイズ |
|---|---|---|
| 8 GB | AD-IQ4_XS | 5.5 GB |
| 12 GB | Q5_K_M | 6.5 GB |
| 16 GB | Q6_K | 7.4 GB |
| 24 GB以上 | Q8_0 | 9.5 GB |
このサイズなら量子化の全段階が一般的なハードウェアに収まるため、AD-IQ4_XSより低い精度を選ぶ理由はほとんどありません。16 GBのMacBookならQ6_Kを動かしても長いチャットに使える余裕があります。一緒に収まるほかのモデルについては、16 GBのMacに最適なローカルLLMをご覧ください。
Atomic ChatでOrnith-1.5-9Bを動かす方法
Atomic Chatは、macOS、Windows、Linux向けの無料のローカルアプリです。Hugging Faceのモデルブラウザーとチャット機能を内蔵しており、llama.cppを手動でビルドする必要はありません。
- お使いのプラットフォーム向けのAtomic Chatをダウンロードして開きます。
- モデルブラウザーでOrnith-1.5-9Bを検索し、Download Optionsを開きます。
- お使いのメモリ容量に収まるビルドを選び、チャットを開始します。
量子化の一覧表とllama.cppのコマンドを含む詳しい手順は、私たちのOrnith 1.5 9Bをローカルで動かすためのガイドに掲載しています。
より大きな姉妹モデルはOrnith-1.5-35B-A3Bで、両方ともOrnithファミリーのページに掲載されています。このクラスのモデルのコーディング性能を比較するには、コーディングに最適なローカルLLMをご覧ください。
Ornith-1.5-9Bのライセンス
Ornith-1.5-9BはMITライセンスで公開されています。コードに著作権表示を残す限り、商用利用、改変、再配布、非公開環境へのデプロイが認められており、モデルに適用できるライセンスの中でも特に制約の少ないものの1つです。
